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医学AI新进展:AI正在学习像放射科医生一样综合阅读腹部CT

青山名城
18小时前
讀畢需時 1 分鐘

2026年9月17日,《Science》发表的一项研究展示了医学影像AI的新进展。研究人员开发了腹部CT诊断AI系统RADAR,通过学习超过42万例腹部增强CT影像及其放射科诊断报告,实现对多个器官和多种影像异常的综合分析。


一次分析多个器官与异常

RADAR 能够同时分析18个解剖结构,识别146种影像异常,包括肝癌、胰腺癌、胃癌及结直肠癌等相关影像表现,无需医生逐一标注大量病灶。


在14家医院的测试中,26名放射科医生使用RADAR辅助阅片后,异常检出的敏感度提高约10%。影像AI正在从过去主要识别单一疾病,逐步发展为能够同时分析多个器官和多种异常,成为辅助放射科医生阅片的重要工具。


 
 
 

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